З розвитком штучного інтелекту питання його впливу на ринок праці стає дедалі актуальнішим. Особливо це стосується професії програміста, адже саме ця сфера активно використовує новітні технології. Нещодавно на прес-конференції, присвяченій реалізації плану дій «Штучний інтелект + програмне забезпечення», представники Міністерства промисловості та інформаційних технологій Китаю порушили тему впливу інтелектуального кодування на розробників.
AI як рушійна сила змін
Учасники прес-конференції обговорили зростаюче занепокоєння серед фахівців програмного забезпечення та суспільні дискусії щодо того, чи зможе штучний інтелект замінити програмістів. Лю Вейфен, заступник голови та генеральний секретар Китайської асоціації програмного забезпечення, наголосив на високій увазі до цього питання як з боку суспільства, так і з боку асоціації. Він підкреслив, що штучний інтелект дійсно трансформує методи розробки програмного забезпечення, що, у свою чергу, вимагає коригування навичок та посад програмних спеціалістів.
Зміна вимог до навичок програмістів
Лю Вейфен виділив кілька ключових змін у структурі навичок, необхідних для сучасних розробників:
Зменшення ваги суто кодувальних навичок: Здатність просто писати код стає менш важливою. Натомість зростає попит на вміння розуміти вимоги, проєктувати архітектуру систем, здійснювати їх інтеграцію, а також забезпечувати якість і безпеку. Ці аспекти вимагають значного досвіду, і їх складність лише зростає.
Нова базова навичка – взаємодія людини та машини: Вміння точно формулювати завдання для ШІ, оцінювати та верифікувати згенеровані результати, а також керувати взаємодією кількох ШІ-агентів стають обов’язковими для фахівців.
Підвищення вимог до багатопрофільності: Бракує фахівців, які мають глибокі знання як у сфері програмного забезпечення, так і в конкретній галузі. З’являються нові ролі, як-от інженери з розгортання на передовій (FDE), які працюють безпосередньо з клієнтами для адаптації та доставки продуктів і послуг, що потребує високого рівня як технічної експертизи, так і галузевого розуміння.
Трансформація ринку праці
Щодо структури посад, Лю Вейфен зазначив наступне:
Реструктуризація існуючих посад: Рутинна кодувальна робота поступово перебирається на себе інструментами інтелектуального кодування. Обов’язки розробників зміщуються в бік аналізу вимог, проєктування архітектури (на початку процесу) та інтеграції й експлуатації (наприкінці).
Поява нових посад: Міністерство людських ресурсів та соціального забезпечення вже включило таких фахівців, як «оператор системи генеративного штучного інтелекту», до національного каталогу професій. Додатково запроваджуються такі нові спеціальності, як «дизайнер промислового програмного забезпечення» та «тестувальник систем генеративного штучного інтелекту». Швидко формуються нові вакансії, пов’язані з розробкою ШІ-агентів, створенням пакетів навичок та побудовою баз знань, а також експлуатацією моделей. Однак, варто усвідомлювати, що нові робочі місця, створені технологіями, не є простою заміною старих. Можливе тимчасове співіснування тиску на посади, пов’язані з рутинною роботою, та дефіциту багатопрофільних фахівців.
Плани на майбутнє
На завершення Лю Вейфен окреслив три основні напрямки роботи на майбутнє:
Інтелектуальна модернізація підприємств: Необхідно одночасно впроваджувати інтелектуальні технології та оптимізувати процеси взаємодії людини та машини. Це включатиме реорганізацію посад та навчання персоналу, а також активну розробку нових типів вакансій.
Підготовка майбутніх кадрів: Потрібно посилити підготовку спеціалістів для нових, пов’язаних з інтелектом, посад у програмній галузі. Це передбачає поглиблення співпраці між промисловістю та освітніми закладами, розвиток багатопрофільних фахівців, посилення навчання новим інтелектуальним навичкам та підтримку переходу працівників на посади з вищою доданою вартістю.
Розширення зайнятості через інновації:
Стимулювання розвитку нових видів діяльності, таких як розробка програмного забезпечення для ШІ-агентів та інтелектуальні сервіси. Ключовим фактором розширення можливостей працевлаштування є інновації у продуктах та послугах.
Таким чином, замість того, щоб розглядати штучний інтелект як загрозу, важливо бачити в ньому інструмент для трансформації та розвитку, що вимагає від фахівців постійного вдосконалення та адаптації до нових реалій.
Джерело: https://www. ithome.com/1/001/220. htmAI та програмісти: що кажуть в IT-спільноті? читайте на сайті HiTech. Expert.