Разработка агентов искусственного интеллекта вызвала настоящий ажиотаж в бизнес-среде. На волне популярности агентного ИИ многие предприятия заказывали таких цифровых помощников для своей работы, но сталкивались с мошенничеством. Новое исследование Gartner показывает, что из тысяч разработчиков, которые предлагают создать ИИ-агентов, только 130 реально могут это сделать, пишет Inc.
Остальные практикуют agent washing — продают обычных чатботов под видом агентов или приписывают своим сервисам функции, которыми они на самом деле не наделены. Настоящие агенты ИИ создаются как цифровые помощники, которые могут выполнять задачи автономно, без постоянного контроля со стороны человека. Эта технология находится на ранних стадиях разработки и еще не скоро станет пригодной для полноценного масштабирования, считают эксперты.
Gartner — это всемирно известная консалтинговая компания, специализирующаяся на ИТ, цифровых технологиях и бизнес-стратегиях. Она провела опрос по использованию в работе искусственного интеллекта среди 3412-и своих клиентов.
[related_material id="618926" type="1"] [related_material id="618926" type="1"]
Результаты исследования показали, что ажиотаж вокруг агентного ИИ вызвал сначала волну недобросовестного маркетинга, а затем подозрительность к самой технологии со стороны бизнеса.
"Большинство проектов агентного искусственного интеллекта сейчас являются экспериментами на ранних стадиях или проверкой концепций. Их востребованность диктуется в основном ажиотажем и они часто применяются неправильно, — сказала аналитик Gartner Анушри Верма (Anushree Verma). — Это может ослепить организации относительно реальной стоимости и сложности развертывания агентов искусственного интеллекта в больших масштабах, мешая внедрить технологию в массовое производство. Им нужно преодолеть ажиотаж, чтобы принимать тщательные, стратегические решения относительно того, где и как применять эту новую технологию".
Gartner сделали прогноз, что к 2028 году 40% всех существующих проектов ИИ свернут из-за роста затрат, неясной бизнес-ценности или неадекватного контроля рисков. Среди всех участников опроса только 19% подтвердили, что их компании инвестируют в агентский искусственный интеллект. Из них 42% предпочитают так называемые консервативные инвестиции. Это означает, что вкладывают умеренные деньги в ограниченные пилотные проекты. Испытывают, но крайне осторожно.
Проигнорировали ажиотаж вокруг агентного искусственного интеллекта 8% опрошенных. А 31% заняли выжидательную позицию — они наблюдают, как технология повлияет на бизнесы, что решились рискнуть.
[related_material id="643107" type="1"]
Gartner предполагает, что к 2028 году 15% будничных рабочих задач будут делать агенты искусственного интеллекта. Также аналитики ожидают, что через три года примерно 33% программного обеспечения для бизнеса будет содержать агентный искусственный интеллект. Зато сейчас Gartner рекомендует предприятиям разворачивать технологию для автоматизации рутинных процессов, чтобы алгоритм выполнял обычные простые задачи, которые отнимают у людей время.
Среди самых популярных разработчиков над агентным ИИ работает Anthropic. Модель Claude Opus 4 может работать автономно от хозяина фактически целый рабочий день. Ему можно ставить сложную задачу и он будет ее выполнять даже тогда, когда это потребует тысяч отдельных шагов.
OpenAI в 2024 году представила исследовательскую версию своего агента Operator, который может выполнять задачи за пользователя.
Google присоединился к ряду компаний, предлагающих ИИ-агентов: прототип оператора-компаньона под названием Project Mariner обучают управлять браузером и другими приложениями для бронирования поездок, покупки или подготовки сложных исследовательских отчетов. Также корпорация работает над Project Astra — мультимодальным агентом, который может реагировать на голосовые команды в реальном времени и выполнять задачи, используя камеру смартфона или умные очки.