У настільних комп'ютерах, в ноутбуках і смартфонах можна виділити обчислювальні модулі і пам'ять. Такий підхід відомий як «фон-неймановская архітектура» - по імені вченого Джона фон Неймана, одного з піонерів в області цифрової обчислювальної техніки. У такій архітектурі дані постійно переміщаються між пам'яттю і обчислювальним пристроєм, а це повільно і не дуже ефективно.

Обчислення за принципом «все в одному».

Рішенням цієї проблеми може стати «обчислювальна пам'ять»? технологія, також відома як «обчислення в пам'яті». При цьому для зберігання і обробка інформації використовуються тільки фізичні властивості пам'яті комп'ютера.

Дослідницька група в IBM оголосила про проривний досягненні в області обчислювальної пам'яті, успішно виконавши алгоритм машинного навчання на групі в 1 мільйон пристроїв пам'яті, що діють на основі ефекту зміни фази (Есф).

Пристрій Есф було створено зі сплаву германій-сурма-теллурид, поміщеного між парою електродів. Очікується, що ця досвідчена технологія забезпечить 200-кратне зростання швидкості і енергоефективності.

Підходить для штучного інтелекту.

Пристрій Есф виконує обчислення, використовуючи механізм кристалізації? при проходженні електричного струму невпорядковане розташування атомів змінюється на впорядковане, тобто кристалічна. Вчені продемонстрували технологію Есф на двох прикладах з контролем часу, і порівняли з традиційними способами машинного навчання.

Здатність швидше виконувати обчислення вплине на загальну продуктивність комп'ютерів.

Для IBM це означає більшу потужність в додатках штучного інтелекту.

Технологія CMOS досягла межі, і для подолання її обмежень неминуча радикальна зміна парадигми «процесор? Пам'ять».

Обчислювальна пам'ять розширює можливість обробки даних в реальному часі, що дуже важливо тепер, коли компанії роблять упор на аналітичну обробку інформації. Гіганти індустрії, такі як Amazon і Google, роблять ІІ центральним елементом своєї ділової активності, тому зростання швидкості комп'ютерів ІІ дуже затребуваний.