Twitter не раз доказывал свою полезность в качестве платформы для обмена информацией во времена социального кризиса. Теперь исследователи из Университета Кардиффа продемонстрировали способность сервиса прогнозировать серьёзные происшествия значительно быстрее, чем полиция. В некоторых случаях эта разница достигает одного часа.

Исследователи проанализировали данные о беспорядках в Лондоне 2011 года и показали, что компьютер может автоматически сканировать Twitter и определять потенциально опасные события. Система, к примеру, была бы способна сообщить о разбитых окнах и подожжённых автомобилях ещё до того, как об этом стало бы известно полиции Лондона.

Компьютер может анализировать слухи в Twitter и определять, где вероятность возникновения беспорядков выше всего. Система также умеет в реальном времени сообщать о больших скоплениях людей.

Исследователи использовали ряд алгоритмов машинного обучения, чтобы проанализировать 1,6 миллиона твитов. Система учитывала время и место публикации сообщений, а также их содержимое. Алгоритмы обнаружили происшествия быстрее полиции во всех случаях, кроме двух.

Один из авторов исследования, доктор Пит Бёрнап (Pete Burnap), считает, что технологии мониторинга Twitter могут помочь в борьбе с будущими беспорядками. «Ранее мы обрабатывали данные Twitter с помощью машинного обучения и систем естественного языка для лучшего понимания онлайн-отклонений вроде распространения враждебных высказываний и кибер-ненависти», — заявил он.

«В этом исследовании мы показываем, что социальные сети становятся отправной точкой для сообщения о повседневных событиях, включая социальные беспорядки и наземную преступную деятельность, — продолжил Бёрнап. — Мы никогда не заменим традиционные полицейские наземные ресурсы, но мы продемонстрировали, что это исследование может улучшить существующие системы сбора данных и позволить создать новые технологии для поддержки устоявшихся методов полицейской деятельности».