Вже досить давно говорять про те, що багато сфер діяльності в майбутньому можуть «віддати» роботам під управлінням штучного інтелекту. Але якщо автоматизоване виробництво на кшталт складальних ліній або сфери обслуговування не викликає особливих побоювань, то ось області, від яких залежать свободи громадян, вже не настільки однозначні. Наприклад, недавно створений студентами Кембриджа алгоритм CaseCruncher Alpha впорався з роботою юриста краще, ніж топові адвокати Туманного Альбіону.

CaseCruncher Alpha створений трьома студентами юридичного факультету Кембриджського університету Джозефом Марусаком, Ребеккою Агліоло і Людвігом Буллом. За фактом CaseCruncher Alpha є чат-бот на основі просунутої нейромережі. Спочатку чат-бот лише відповідав на питання юридичної спрямованості, але з часом його вдалося «прокачати» до такого рівня, що він зміг передбачати результат судових розглядів.

Що стосується вельми незвичайного експерименту, про який пише видання Next Web: 100 найкращих юристів Лондона і робот CaseCruncher Alpha отримали однакове завдання - їм представили дані про 775 спірних справах зі страхування платежів, і кожній команді потрібно було максимально точно вгадати, які випадки вирішить фінансовий омбудсмен , а які так і залишаться без вердикту. В результаті юристи мали рацію в 66,3% випадків, в той час як прогнози ІІ збіглися з рішенням судді в 86,6% випадків.

Варто зауважити, що це не перша подібна розробка.

Наприклад, скоро в США буде запущений спеціальний чат-бот, за допомогою якого будь-яка людина без юридичної освіти зможе подати судовий позов, а в наступному році запрацює алгоритм DoNotPay. Він буде збирати всі необхідні документи для того, щоб подати на розлучення. При цьому використання DoNotPay дозволить заощадити близько 10 000 доларів США на юридичних послугах. Таким чином, виникає питання: якщо алгоритми штучного інтелекту справляються краще людей і їхні послуги обходяться дешевше, то чи потрібні реальні висококваліфіковані фахівці?.