Згідно з дослідженням співробітників Кембриджського університету, акаунти в Twitter з дуже великим числом передплатників з поведінки схожі на ботів - навіть якщо їх ведуть реальні люди.

Дослідники спробували визначити, як поводяться боти в Twitter і як їх можна ідентифікувати. Працівники університету створили алгоритм, здатний оцінювати облікові записи з приблизно 86-відсотковою ймовірністю виявлення ботів.

Алгоритм був розроблений за допомогою аналізу різних моделей поведінки облікових записів. Він відстежував такі показники як кількість ретвітів, ймовірність відповіді на повідомлення і частоту появи в публікаціях посилань на сторонні сайти.

Співробітники Кембріджського університету з'ясували, що з поведінки акаунти з більш ніж 10 мільйонами передплатників не надто сильно відрізняються від ботів з тим же числом передплатників. Це, за словами дослідників, може бути пов'язано з тим, що власники великих облікових записів на кшталт новинних сайтів BBC і CNN автоматизують відправку як мінімум деяких твітів для більш ефективного поширення інформації.

Що стосується ботів і людей з невеликим числом передплатників, то перші за кількістю публікацій значно вибиваються вперед. «Ми думаємо, це пов'язано з тим, що боти не такі хороші в створенні оригінального контенту в Twitter, тому набагато більше покладаються на ретвіти і перенаправлення передплатників на зовнішні сайти», - сказав провідний дослідник Зафар Гілані (Zafar Gilani).

Крім іншого, дослідники з'ясували, що твіти від реальних людей отримують в 19 разів більше лайків і в 10 разів більше ретвітів, ніж публікації ботів.