Світовий ринок серверів для високопродуктивних обчислень (HPC) виріс на 4,4% і оновив рекорд багато в чому завдяки найбільш дорогим системам. Про це повідомляють аналітики з компанії Hyperion Research, яка відокремилася від дослідницького агентства International Data Corporation (IDC).

Експерти підрахували, що в 2016 році продажі високопродуктивних серверів в глобальному масштабі досягли 11,2 млрд доларів проти 10,7 млрд доларів роком раніше. Цей показник став найбільшим в історії, колишній рекорд (11,1 млрд доларів) зафіксований в 2012 році.

У 2016 році продажу так званих суперкомп'ютерів, до яких аналітики відносять сервери вартістю від 500 тисяч доларів і вище, підвищилися на 26,2% щодо попереднього року і досягли 4 млрд доларів.

У сегменті систем вартістю від 250 до 499 тисяч доларів виручка збільшилася на 18,2%, до 2,3 доларів. Реалізація рішень, які стоять 100-249 тисяч доларів, впала на 19,3%, до 3,1 млрд доларів. Продажі серверів дешевше 100 тисяч доларів склали 1,7 млрд доларів проти 1,8 млрд доларів в 2015-му.

У 2016 році ринок виріс завдяки сильному підйому виручки в сегментах серверних HPC-систем високого і середнього рівнів, що дозволило частково компенсувати зниження продажів більш дешевих продуктів, повідомляють фахівці.

"HPC-сервери тісно пов'язані не тільки з науковими досягненнями, а й з промисловими інноваціями і конкурентоспроможністю економік. З цієї причини країни і регіони по всьому світу, а також компанії та університети всіх розмірів збільшують свої інвестиції в високопродуктивні обчислення, - говорить глава Hyperion Research Ерл Джозеф (Earl Joseph).

- Крім того, глобальна гонка за ексафлопсную продуктивність буде стимулювати зростання продажів суперкомп'ютерів ".

За словами старшого віце-президента з досліджень Hyperion Research Стіва Конвея (Steve Conway), ще одним важливим фактором зростання продажу HPC-серверів є великі дані, для роботи з якими потрібні високопродуктивні обчислення. Проблеми, що виникають в процесі аналізу великих масивів інформації, висунули HPC на передній план досліджень і розробок в області машинного і глибинного навчання, штучного інтелекту і "інтернету речей", зазначив Конвей.