Національне управління даних Китаю оголосило про значне зростання якісних наборів даних, доступних для розробки штучного інтелекту. За останніми даними, в країні вже створено понад 126 тисяч високоякісних датасетів, загальний обсяг яких перевищує 1815 петабайтів (PB).

Масштабне зростання даних для штучного інтелекту

Ці дані були представлені на 2026 China International Big Data Industry Expo, що проходить у місті Гуйян. Відповідальний представник Національного управління даних зазначив, що ця величезна кількість високоякісних датасетів є ключовою основою для розвитку штучного інтелекту в країні.

Високоякісні датасети визначаються як сукупність даних, що пройшли обробку, включаючи збір та трансформацію, і можуть бути безпосередньо використані для розробки та тренування моделей штучного інтелекту. Ефективність таких датасетів полягає у їхній здатності значно покращувати продуктивність моделей.

Станом на серпень поточного року, загальна кількість високоякісних датасетів перевищила 126 тисяч. Це демонструє вражаюче зростання – понад 89% порівняно з показниками кінця першого кварталу цього року.

Системний підхід до управління даними

Національна система управління даними, запущена у квітні цього року, вже сприяла публікації понад 1700 датасетів. Це свідчить про послідовні зусилля з нарощування обсягів та покращення доступності даних в Китаї.

Цьогорічна виставка Big Data Expo також вперше представила “Data Market” (Ринок даних). На цій платформі 95 компаній, що працюють з даними, представили 253 своїх найкращих продукти. Мета такого нововведення – сприяти більш точній взаємодії між постачальниками даних та їхніми користувачами, стимулюючи тим самим інновації та ефективне використання даних.

Збільшення кількості та якості доступних датасетів є критично важливим кроком для прискорення досліджень та розробок у галузі штучного інтелекту. Це дозволяє створювати потужніші та точніші моделі, що, в свою чергу, відкриває нові можливості для застосування ШІ в різних сферах – від медицини та фінансів до автономного транспорту та наукових досліджень.

Зростання обсягу даних у 1815 PB також підкреслює тенденцію до накопичення великих даних, що є необхідною умовою для тренування сучасних моделей глибокого навчання. Важливо, що акцент робиться саме на високоякісні датасети, що свідчить про усвідомлення необхідності не лише кількості, але й релевантності та точності даних для досягнення найкращих результатів у ШІ.

Джерело: https://www. ithome.com/0/995/893. htmВ Китаї вже понад 126 тисяч датасетів для ШІ читайте на сайті HiTech. Expert.