В Інтернеті ми постійно отримуємо пропозиції товарів, послуг і сервісів, які потенційно можуть бути нам цікаві. Ці рекомендації створюються на основі онлайн-профілів, пошукових запитів, активності в мережі і т. Часом ці пропозиції бувають дійсно корисними, але переходячи по подібним посиланнях, користувач ризикує конфіденційністю, оскільки підтверджує передачу особистих даних. Махсом Тазики з Федеральної політехнічної школи Лозанни придумала алгоритм, вирішальний цю проблему.

Розроблений алгоритм здатний в режимі реального часу визначити кількість інформації, переданої третім особам при натисканні на ту чи іншу посилання з рекомендованим товаром в Інтернеті.

«80% кліків забезпечують компроміс між корисністю та конфіденційністю для користувачів. Деякі кліки дуже корисні і не ставлять під загрозу вашу конфіденційність, в той час як інші - повністю протилежні. Моя мета полягає в тому, щоб точно обчислити корисність і ризик конфіденційності від кліків користувача. Люди зможуть вирішувати, на що їм натискати, а постачальники послуг - використовувати це для поліпшення своєї продукції », - розповіла махсом Тазики.

Алгоритм вивчає кожен потенційний клік, оцінюючи кількість відправлених даних, потенційний вплив на конфіденційність і те, що користувач отримує взамін. Результати пропонуються у вигляді рад, дозволяючи людині швидко вирішити, чи варто натискати на повідомлення.

«У кінцевому підсумку ми хочемо, щоб всі могли вільно користуватися перевагами онлайн-рекомендацій, зберігаючи при цьому максимальний контроль над своєю конфіденційністю та даними, якими вони діляться», - заявила махсом Тазики.