Сучасні комп'ютерні алгоритми здатні на багато що в наші дні. Вони вміють водити машину, підбирати найбільш оптимальний плей-лист згідно перевагам користувача стрімінгових сервісів на зразок Spotify, можуть ретушувати фотографії і навіть описувати навколишній світ незрячим людям. А тепер ось машинне навчання здатне заглянути в вашу стрічку сервісу Instagram, проаналізувати її і вирішити, в якому психологічному стані ви перебуваєте і чи немає у вас клінічної депресії.

В опублікованих на сайті SpringerOpen результатах останнього дослідження йдеться про аналіз 166 стрічок користувачів Instagram, в рамках якого машина шукала так звані «маркери клінічної депресії». Автори дослідження стверджують, що оцінка, проведена комп'ютерним алгоритмом, виявилася навіть більш успішною, ніж випадки виявлення і діагностування цього стану справжніми практикуючими лікарями.

«Статистичні дані були зібрані на основі аналізу в цілому 43 950 фотографій користувачів Instagram, у яких проводилася оцінка колірної гами, метаданих, а також використовувався алгоритмічний метод розпізнавання осіб. Результати ефективності виявлення ознак депресії перевершили усереднені показники ефективності лікарів загальної медичної практики ».

Алгоритмом перевірявся відразу цілий ряд різних факторів, починаючи від колірної гами фотографії (включаючи перевірку використання або невикористання користувачем різних колірних фільтрів) і закінчуючи частотою публікацій.

«У дослідженнях настрою, квітів і психічного здоров'я було виявлено, що більш темні і сірі кольори психологічно здорові люди найчастіше асоціюють з поганим настроєм, а більш яскраві і насичені - з хорошим. Наша перевірка показала, що люди, що знаходяться в депресивному стані, вибирають більш темні і сірі тони для своїх фотографій [...] ».

«Депресія тісно пов'язана зі зниженою соціальною активністю. Так як Instagram використовується для обміну особистим досвідом, розумно було б зробити висновок, що опубліковані фотографії можуть відображати і соціальні аспекти життя користувача. Виходячи з цього, ми використовували алгоритм визначення осіб для аналізу публікацій в Instagram для визначення наявності та кількості людських облич на кожній з фотографій. Ми також підрахували число коментарів і лайків під кожним постом, що відображають залученість спільноти, і використовували частоту публікації в якості показника участі користувача ».