NVIDIA є одним з лідерів в області створення самоврядних автомобілів і до того ж активно працює над розвитком технологій штучного інтелекту. На думку компанії, відеоспостереження може стати наступним кроком у створенні "розумних" міст. Напередодні щорічної конференції GPU Technology Conference вона представила нову платформу відеоаналітики NVIDIA Metropolis. Ідея полягає в тому, щоб використовувати машинне навчання для аналізу величезного обсягу даних, отриманих з камер відеоспостереження, для забезпечення громадської безпеки, управління трафіком і оптимізації ресурсів.

За даними NVIDIA, по всьому світу використовуються сотні мільйонів камер відеоспостереження, а до 2020 року їх число, як очікується, досягне позначки в 1 мільярд. Людині складно впоратися з аналізом такого обсягу даних. Тому більшість записів зберігається на жорстких дисках для подальшого вивчення. NVIDIA вважає, що глибоке навчання штучного інтелекту можна використовувати для аналітики відео з набагато більш високою точністю, ніж це можуть робити люди. Комп'ютер здатний в режимі реального часу стежити за тим, що відбувається. NVIDIA вже співпрацює з більш ніж 50 виробниками камер відеоспостереження, в тому числі Hikvision.

"Перевага глибокого навчання GPU полягає в тому, що дані можуть бути проаналізовані швидко і точно, щоб глибше поринути в суть", - сказав Шіланг Пу, президент дослідницького інституту Hikvision в Китаї.

Місто з підключеними до хмари системами спостереження зі штучним інтелектом міг би знайти зниклих без вести, повідомити мешканців про надзвичайні ситуації поблизу, попередити поліцію про скоєні злочини або навіть відправити сигнал про дорожні пригоди. Така система також здатна відстежувати поведінку людей і збирати персональні дані для рекламодавців.