Дослідники Пенсільванського університету, США, розробили алгоритмічну платформу для цільової стеження за користувачами Мережі. Про це повідомляється в журналі Proceedings of the National Academy of Sciences. За словами вчених, алгоритм дозволить з високою точністю виявляти діяльність терористів в інтернеті, в той же час захищаючи приватність звичайних користувачів.

Приводом для створення технології стали відомості про масове стеження американських спецслужб за всіма користувачами мережі Інтернет. Дослідники сподіваються створити інструмент, що дозволяє зберегти баланс між забезпеченням національної безпеки і захистом прав людини.

Дослідники пропонують ввести чітку класифікацію користувачів інтернету і поділити їх на групи. Приміром, в контексті боротьби з тероризмом пропонується створити три групи користувачів: підозрювані в терористичній діяльності, інформатори та особи, не пов'язані з тероризмом. «Алгоритми дозволять сформувати список з підтверджених цілей, виявлених в Мережі, вжиття заходів щодо яких не вплине на захист конфіденційності інших користувачів», - повідомляється в публікації.

Алгоритми вчених засновані на теорії графів - розділу дискретної математики, що вивчає властивості непорожнього безлічі вершин і зв'язків між такими. Кожен користувач представлений у вигляді окремого графа, пов'язаного вершинами з певними групами. Пошук потенційних терористів і оптимізація результатів видачі буде здійснюватися за допомогою так званої статистики близькості - визначення співвідношення графів з конкретними групами.

В ході пробного сканування соціальних мереж зі створенням випадково згенерували штучних цільових груп вченим вдалося створити мережу, що складається з підтверджених цілей. При цьому конфіденційність користувачів з інших груп була збережена в повному обсязі.

Компанія IBM розробила схожий інструмент. Інструмент IBM Watson Developer Cloud Personality Insights дозволяє дізнатися тип характеру людини на основі аналізу записів у соціальних мережах.