Штучний інтелект DeepMind, розроблений фахівцями Google, відтепер не потребує підтримки своїх творців для того, щоб розвиватися і самовдосконалюватися далі. Домогтися цього вдалося за допомогою впровадження в нього нової системи Differential Neural Computer (DNC), яка поєднує в собі здатність комп'ютерів зберігати великі обсяги інформації, логічні навички штучного інтелекту, а також вміння нейронної мережі швидко шукати в сховище даних необхідні фрагменти.
«Ця модель здатна вчитися на прикладах як нейронна мережа, але при цьому вона вміє зберігати великі обсяги даних як комп'ютери», - пояснюють провідні розробники DeepMind Олександр Грейвс і Грег Уейн.
Подібно мозку нейронна мережа використовує мережу взаємопов'язаних вузлів для того, щоб стимулювати правильні центри, необхідні для виконання поставленого завдання. Штучний інтелект оптимізує роботу вузлів для того, щоб знайти якнайшвидше вирішення, яке при цьому буде правильним. Згодом ІІ буде застосовувати отриманий ним досвід для того, щоб шукати правильну відповідь все швидше і ефективніше.
Розробники з Google привели наочний приклад роботи оновленої системи. Після того як DNC пояснили, як влаштовано генеалогічне древо, штучний інтелект зумів побудувати множинні зв'язку між усіма його учасниками, при цьому оптимізуючи і впорядковуючи свою пам'ять, щоб в майбутньому можна було якомога швидше знайти необхідну інформацію. Після цього штучного інтелекту показали карту лондонської підземки, а він самостійно почав шукати додаткові шляхи і зв'язку між ними, щоб в разі чого можна було оперативно прокласти правильний маршрут з однієї точки в іншу.
Замість того щоб прораховувати кожен можливий варіант результату ситуації в пошуках вірного рішення, DeepMind може знайти відповідь, виходячи зі свого попереднього досвіду, виявити його у своїй внутрішній пам'яті і пов'язати з поточною ситуацією. При цьому людям не доведеться давати йому підказки або згодовувати нові вхідні дані у величезних кількостях. Для вчених це величезне досягнення в сфері розвитку штучного інтелекту. Саме так працював DeepMind, коли раніше в цьому році переміг чемпіона світу в грі го. Але це ж був тільки початок. А що буде далі - покаже час.