Уявіть, наскільки суперечливі почуття може відчувати експерт по машинному навчання, створює систему штучного інтелекту (ІІ), яка одного разу, а, можливо, навіть і дуже скоро, зможе самостійно створювати нові ІІ. І при цьому ці ІІ будуть ефективніше, ніж створені спочатку самим людиною. Настає ера, в якій машини будуть самі створювати собі власну заміну.

На даний момент фахівці по машинному навчання дуже цінуються на розвинених ринках праці, однак, коли в світі починає створюватися програмне забезпечення, здатне «вчитися навчати» собі подібних, - недалекий той день, коли і такі фахівці стануть абсолютно незатребуваними.

У подібній ситуації можуть незабаром опинитися такі групи, як Google Brain, OpenAI, DeepMind, а також кафедри найпрестижніших технологічних шкіл і інститутів, що займаються розробкою систем машинного навчання для того, щоб ці системи в майбутньому самі створювали системи машинного навчання. І що найстрашніше, перші ознаки цього можна відзначити вже зараз. Наприклад, дослідники з Google Brain розробили програму, здатну створювати ІІ-системи, чиє завдання полягає в вимірі рівня ефективності роботи програм з мовної обробці. Тест показав, що написана машиною програма справляється з цим завданням краще, ніж софт, написаний людьми.

Як вказує MIT Technology Review, глава групи розробників Google Brain Джефф Дін розглядає «автоматизоване машинне навчання» як найбільш перспективний дослідницький проект для його команди.

«На даний момент при вирішенні того чи іншого завдання ви покладаєтеся на ваш власний досвід, наявні на руках дані і власне самі обчислення. Чи можемо ми виключити з цього порядку «досвід», якщо мова йде про машинному навчанні? », - Задається питанням Дін.

Якщо виявиться, що ІІ здатний послідовно справлятися з поставленими завданнями на рівнях, порівнянних з тими, які були продемонстровані в експерименті Google Brain, то одного разу самосоздаваемие і самонавчатися ІІ зможуть привести до більш швидкому створенню і адаптації нових технологій.

І все ж, незважаючи на те що ця сфера як і раніше більшою мірою цікава тільки ентузіастам, в світі вже можна відзначити зростаюче число людей, стурбованих тим, що ріст і розвиток ІІ-систем може в кінцевому підсумку позбавити багатьох їх засобів до існування.

Автоматизація покликана змінити не тільки економіку, а й сам принцип капіталізму в цілому, принцип, що не змінювався протягом століть. У віддаленій перспективі машини дійсно стануть дешевше, ніж наймані робітники. Адже начальству більше не доведеться турбуватися про те, коли давати і оплачувати своїм підлеглим відпустки, страховку, виплачувати зарплату і давати багато інших речей, які потрібні і очікуються співробітниками від своїх роботодавців. І все ж ця дешевша і ефективніша робоча сила вимагатиме від нас величезних жертв.

Найбільшим сектором економіки, який першим відчує наслідки від автоматизації, стане виробництво. Особливо в країнах, що розвиваються. Важливість цієї проблеми торкнувся навіть у своїй прощальній промові колишній президент США Барак Обама:.

«Хвиля наступної дезорганізації нашої економіки не буде надходити з-за кордону. Вона буде виходити від неослабної темпу автоматизації, яка зробить безліч робочих місць для середнього класу просто неактуальними », - заявив Обама.

І багато експертів в індустрії згодні з цими словами. Більш того, постраждають не тільки робочі місця, які не потребують особливих навичок. Уже розробляються системи, які в майбутньому зможуть замінити, наприклад, кіномантажеров, поетів-піснярів, журналістів і багатьох інших. І зараз, коли вже існують ІІ-системи, здатні створювати деякі програми, що функціонують набагато ефективніше програм, написаних людьми, нам необхідно стати більш уважними до цієї проблеми і, нарешті, прийти до усвідомлення того, що може нас очікувати за горизонтом.