Ученые из Лондонского университета королевы Марии и Университетского колледжа Лондона впервые экспериментально доказали существование у людей так называемого дистанционного прикосновения - формы восприятия, позволяющей улавливать наличие объектов через едва заметные изменения в среде. Ранее такое чувство описали у некоторых видов береговых птиц, которые способны определять добычу под песком без зрительного контакта, пишет NewAtlas.

По словам руководительницы лаборатории Prepared Minds Элизабетты Версаче, это открытие расширяет представление о человеческом рецептивном поле и вообще о том, как живые существа воспринимают окружающую среду. Она разработала эксперимент, который моделировал поведение птиц во время поиска пищи. Участники проводили пальцами по песку в поисках спрятанного кубика и должны были определить его расположение еще до прикосновения.

Результаты сравнили с работой роботизированной руки, оснащённой тактильным датчиком и алгоритмом длинной кратковременной памяти (Long Short-Term Memory, LSTM). Люди оказались точнее почти вдвое: в пределах "ожидаемой дистанции" обнаружения успешность составляла 70,7%, тогда как робот демонстрировал лишь 40%.

[see_also ids="651046"]

Среднее расстояние, на котором участники "чувствовали" кубик, составляло 6,9 см, с медианой 2,7 см. Исследователи считают, что этих данных достаточно, чтобы подтвердить способность человека чувствовать объекты через смещение песка и незначительные изменения давления.

При моделировании физических параметров явления ученые установили, что чувствительность человеческой руки приближается к теоретически возможному порогу восприятия механических "отражений" в гранулярной среде. Работы демонстрировали больший радиус обнаружения, но чаще давали ложноположительные результаты.

Исследователи отмечают, что эти выводы, опубликованные на IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL), могут стать основой для создания новых сенсорных технологий и совершенствования роботизированных систем. По словам Чженци Чена из Лаборатории передовой робототехники, такие данные помогут разрабатывать роботов, способных работать с деликатными или скрытыми объектами, в частности во время археологических раскопок, в спасательных операциях, а также в средах вроде марсианского грунта или океанического дна.

Лоренцо Хамоне из Университетского колледжа Лондона отмечает, что особенно увлекательным это исследование является из-за взаимного обучения между людьми и роботами. Данные, полученные от человеческих экспериментов, направляли на обучение робота, а успешность робота предоставляла новые инструменты для анализа поведенческих данных человека.

Ранее ученые из Испании смогли "восстановить баланс" нескольких нейронов в миндалевидном теле мышей, что позволило устранить у них признаки тревожности, депрессии и дефицита социального взаимодействия .