Учёные из Кембриджского университета создали систему Aardvark Weather для прогнозирования погоды на основе ИИ, сообщает The Guardian. Обычно создание систем прогнозирования погоды требует лет работы больших команд исследователей, а сами прогнозы генерируются с помощью сложного набора этапов, каждый из которых занимает несколько часов работы на специальных суперкомпьютерах, что требует больших команд экспертов для их разработки, поддержки и развертывания. Aardvark Weather предлагает план замены всего процесса путем обучения искусственного интеллекта на необработанных данных с метеостанций, спутников, метеорологических аэростатов, кораблей и самолетов со всего мира, чтобы он мог делать прогнозы. Система опирается на недавние исследования Huawei, Google и Microsoft, которые демонстрируют, что один из этапов процесса прогнозирования погоды, известный как численный решатель, который вычисляет, как погода изменяется с течением времени, может быть заменен искусственным интеллектом для получения более быстрых и точных прогнозов. Учёные говорят, что со временем модель сможет давать точные восьмидневные прогнозы вместо пятидневных прогнозов сейчас, а также гиперлокализованные прогнозы. Кроме того, она поможет лучше прогнозировать природные явления – качество воздуха, динамику океана, морской лед и стихийные бедствия, такие как ураганы, лесные пожары, торнадо и т. д.

Лишь 10% входных данных, которые требуют существующие системы, будет достаточно для Aardvark, чтобы превзойти национальную систему прогнозирования GFS США в определённых аспектах и даже конкурировать с прогнозами Метеорологической службы США, говорят исследователи. Исследование учёные опубликовали в научном журнале Nature. Напомним, ранее сообщалось, что учёные разработали экологический метод расщепления пластика. В Украине теплеет втрое быстрее, чем в мире   Новости от в Telegram и WhatsApp. Подписывайтесь на наши каналы https://t. me/korrespondentnet и WhatsApp Автор: 1