Ученые проанализировали изображения телескопа «Хаббл», используя мощный инструмент с искусственным интеллектом (ИИ). В результате они обнаружили 1300 аномалий, 800 из которых оказались новыми для науки, сообщает Science Alert.

Обнаружение подобных аномалий важно, поскольку они могут рассказывать о другой стороне известных объектов. Но данных слишком много, учитывая количество телескопов, которые наблюдают за небом. Только «Джеймс Уэбб» ежедневно собирает 57 гигабайт данных.

[see_also ids="670087"]

Обсерватория Веры Рубин, оснащенная самой большой из когда-либо созданных цифровых камер, значительно превзойдет этот показатель. Она будет генерировать около 20 терабайт необработанных данных каждую ночь, и для обработки такого объема потребуется специальная инфраструктура.

С появлением мощных новых телескопов, таких как Гигантский Магелланов телескоп и Чрезвычайно большой телескоп, объем астрономических данных, требующих научного анализа, превращается в настоящий поток.

«Астрономические архивы содержат огромные объемы неисследованных данных, которые потенциально могут скрывать редкие и научно ценные космические явления. Мы используем новые полуконтролируемые методы для извлечения таких объектов из архива наследия Хаббла», — заявили ученые.

Исследователи использовали разработанную систему обнаружения аномалий AnomalyMatch для быстрого поиска среди почти 100 миллионов фрагментов изображений из архива «Хаббла». В нем содержатся изображения, собранные в течение примерно 35 лет.

Нейросеть обработала данные за три дня и составила список аномалий, которые нашла в них.   В него вошли 1400 объектов. Затем список изучили ученые, которые сократили число аномалий до 1300, 800 из них никогда не документировались до этого.

Напомним, ранее астрономы с помощью телескопа «Джеймс Уэбб» получили самое четкое на данный момент изображение области вокруг черной дыры. И оно может помочь раскрыть давнюю тайну и опровергнуть убеждение об этих объектах.