У березні минулого року алгоритм AlphaGo, створений належить Google компанією DeepMind, здобув сенсаційну і розгромну перемогу над одним з найсильніших гравців в го, південнокорейським гросмейстером Лі Седолем. П'ятиматчеву поєдинок між програмою і людиною завершився з рахунком 4-1 на користь AlphaGo.

Взяти реванш у AlphaGo може 19-річний Ке Цзе. Про те, що саме він може провести поєдинок з алгоритмом DeepMind, повідомлялося ще в червні минулого року, а тепер стало відомо, що матч між Ке Цзе і AlphaGo пройде в китайському місті Вучжен в кінці травня.

Як пише The Verge, триматчеву поєдинок планується провести в період з 23 по 27 травня в рамках заходу Future of Go Summit.

Як і Седоль, Цзе володіє дев'ятим даном. В даний час саме Цзе вважається кращим гравцем в го в світі - в минулому році він двічі зустрічався з Лі Седолем і в обох випадках святкував успіх. Після низки перемог, здобутих в 2015 і 2016 роках, Ке Цзе вважається новою суперзіркою в світі професійного го і гравцем номер один в Китаї. З вересня 2014 року він обіймає перше місце в неофіційному світовому рейтингу гравців в го, створеному французьким експертом в області комп'ютерних технологій і творцем програми для гри в го Crazy Stone Ремі Кулом. При цьому Цзе недавно зазнав поразки в кількох неофіційних онлайн-іграх з AlphaGo, тому алгоритм Google можна назвати фаворитом майбутнього поєдинку.

Під час Future of Go Summit алгоритм також битиметься з командою з п'яти професійних китайських гравців топового рівня. Нарешті, ще один формат передбачає матч між двома гравцями, для яких AlphaGo стане напарником і буде чергувати свої ходи з кожним з них.

Нагадаємо, що в кінці січня 2016 року програму AlphaGo зустрічалася з ще одним гравцем світового рівня - чемпіоном Європи з го Фанем Хуеєм - і взяла гору в п'яти іграх з п'яти. У січні цього року з'ясувалося, що оновлена ??версія AlphaGo таємно грала онлайн і за сім днів виграла 60 з 60 партій у провідних гравців світу.

При цьому творці AlphaGo відзначають, що спочатку алгоритм не вчили грати і вигравати в го - нейросеть самостійно навчалася грі на прикладі реальних партій, що дозволило їй виробити аналог інтуїтивної гри, як у людини.

У поєднанні з цим розробники застосували традиційний метод перебору найкращих варіантів, які використовують слабкі го-алгоритми або програми, які спеціалізуються в інших іграх.

Го - одна з найдавніших настільних ігор, і до недавніх успіхів AlphaGo вважалося, що комп'ютер, навіть володіє високими обчислювальними потужностями, не здатний грати в го на рівних з професійним гравцем через високого рівня абстракції і неможливості перебору всіх доступних варіантів розвитку подій. Наприклад, точне число допустимих комбінацій на дошці для го більше, ніж число атомів в спостережуваного Всесвіту.