Вчені з Колорадського університету розробили алгоритм пошуку і передбачення випадків кібермоббінга (навмисного образи і залякування користувачів) в соціальній мережі Instagram. За допомогою машинного навчання та методів мовного аналізу фахівці змогли добитися 77% точності при пошуку атак тролів і 60% точності при їх передбаченні.

Автори проаналізували 2218 постів в соціальній мережі, розбивши їх на групи по прояви кіберагрессіі (один агресивний коментар) або кібермоббінга (два або більше негативних чи образливих коментаря). У вибірках за допомогою стандартних методів лінгвістичного аналізу вивчалося зміст коментарів і їх агресивний окрас.

Виявилося, що в "агресивних" коментарі найчастіше використовувалися слова, які ставилися до таких тем, як "релігія", "смерть", "наркотики", "сексуальність", "злість", "смуток" тощо.