Художники створювали всілякі сюрреалістичні композиції, використовуючи інструмент штучного інтелекту OpenAI DALL-E, що створює зображення з кількох слів описового тексту. Але деякі ентузіасти ІІ використали його з іншою метою: «розширити» класичні витвори мистецтва за допомогою моделі машинного навчання. Насамперед, щоб показати поціновувачам мистецтва, як виглядала б картина, якби художник узявся розширити мізансцену навколо. Про новий винахід повідомляє Vice.

Експеримент розпочався як спроба відтворити незавершену роботу з Джорджем Вашингтоном на доларовій купюрі. Ініціатор розробки та директор компанії AI neural. love Денис Ширяєв за допомогою розширення в Telegram, яке дає доступ до закритого тестового збірника DALL-E, почав створювати моделі «масок», отриманих з відомих творів мистецтва, що вказують алгоритм, які області зображення можуть бути доповнені.

[see_also ids\u003d"

Результати імітують камеру, що наближає об'єкт, заповнює частини фону, які художник ніколи не візуалізував. Зараз уже можна побачити результат \? "

Експерименти з "

Це не перший експеримент із використанням машинного інтелекту з метою зіграти з культурною спадщиною, зокрема, відомими витворами мистецтва. Минулого року Рейксмузеум Амстердама використав ІІ для цифрового оновлення створеної у 1642 році картини Рембрандта " Інші дослідники знайшли три картини Густава Клімта, які вважалися втраченими у Другій світовій війні під час нацистського пограбування.

DALL-E також використовувався для повного переосмислення класичних картин, коли програма відтворювала його у різних стилях..

[see_also ids\u003d"

«З погляду мистецтва, я вважаю, що ці результати не дають нам багато, – сказав Ширяєв.. – Але для мене особисто це була приємна подорож, щоб відчути те саме, всім знайоме мистецтво, але з несподіваних сторін».

Нагадаємо, продану за 500 тисяч доларів картину української художниці Марії Приймаченко передали до Національного художнього музею..